赛事动态 - 第 3 页 - Regeneron ISEF 国际科学与工程大奖赛

SSEF新加坡科学与工程博览会2025-2026全指南

一、揭秘 SSEF

被誉为全球青少年科学竞赛 "世界杯" 的 ISEF（国际科学与工程大奖赛），每年吸引 180 多个国家和地区的近 300 万参赛者角逐 1200 个决赛席位。而对于在新加坡就读的中学生而言，踏上这一世界级舞台的关键跳板，正是新加坡科学与工程博览会（SSEF）—— 由新加坡教育部、科学与技术研究局（A*STAR）和新加坡科学中心（SCS）联合主办的顶级赛事，更被当地人称为 "中学生科学赛事奥运会"。

作为 ISEF 的官方附属赛，SSEF 的核心价值不仅在于展示科研成果，更在于为优胜者提供代表新加坡出征 ISEF 全球总决赛的资格。2025-2026 赛季的赛事周期已明确公布，对于志在晋级的学生来说，精准把握时间节点与规则细节，是备赛的第一步。

二、2025-2026 赛季关键信息：报名门槛与时间线

谁能参赛？资格与规则详解

SSEF 的参赛大门向所有在新加坡学校（不包括国际学校）就读的中学生和大学预科学生敞开，不限国籍。但需特别注意两项核心规则：一是每位学生仅能提交一个项目，团队项目成员不得超过 3 人，提交多个项目将直接取消资格；二是若想代表新加坡参加 ISEF 总决赛，最高获奖者必须具备新加坡公民或永久居民身份。

这些规则看似基础，却直接关系到参赛资格的有效性。往年曾有团队因临时增加成员导致项目无效，也有外籍学生因不了解身份要求错失晋级机会，提前吃透规则才能避免前期努力付诸东流。

关键时间节点：错过再等一年

2025-2026 赛季的 SSEF 时间线已正式公布，每个环节的截止时间都不容小觑：

注册及项目提交：2024 年 11 月 18 日至 2025 年 1 月 15 日（所有核心材料需在此期间上传）

教师协调员提交表格：2025 年 1 月 17 日截止（学校层面的最终审核环节）

初审阶段：2025 年 1 月中旬至 2 月初（由领域专家进行材料评审）

初审结果公布：2025 年 2 月 7 日至 12 日（确定入围决赛名单）

决赛入围简报会：2025 年 2 月 12 日（明确决赛展示与答辩要求）

现场布置及安全检查：2025 年 3 月 10 日（决赛展位搭建与合规性核查）

终审答辩：2025 年 3 月 11 日（面对面评审环节）

结果公布与公开日：2025 年 3 月 12 日（揭晓奖项并对公众展示）

值得注意的是，新加坡采用 UTC+8 时区，所有截止时间均以当地时间为准。建议在注册开启后尽早完成提交，避免因网络拥堵或材料疏漏错过截止日期。

三、报名全流程拆解：从注册到材料提交

三步完成报名：流程清晰不踩坑

SSEF 的报名流程分为注册登记、材料提交、学校审核三大核心步骤，环环相扣且有明确的责任划分：

注册登记：无需全员操作，团队项目由负责人通过官方渠道提交一份申请即可，注册时需准确填写项目类别、成员信息及指导教师（若有）等基础内容。

材料提交：核心包括三份文件 —— 项目摘要（需简洁概括研究目的、方法与结论）、完整研究报告（详细阐述全过程）、研究计划（说明设计思路与实施路径），所有文件需按官方模板排版，格式错误可能影响初审评分。

学校审核：将报名表与 ISEF 专项表格提交给学校 SSEF 协调员，由学校统一整理后提交主办方，这一步骤的截止时间比个人提交晚两天，但需给学校预留充足审核时间。

材料准备避坑指南：评审看重这些细节

历年初审淘汰案例显示，材料问题是主要 "失分点"。结合评审反馈，需重点关注三点：一是摘要需控制在规定字数内，且必须包含研究贡献与科学方法；二是研究报告需附上原始数据记录与伦理审批文件（如涉及生物样本或人体试验）；三是团队项目需明确每位成员的具体贡献，避免出现 "挂名" 情况。

此外，ISEF 要求的特殊表格不容忽视，比如在受监管机构完成的项目需提交表格 1C，延续性项目需提交表格 7，这些表格可在 SSEF 官方网站下载模板，填写时需确保信息与研究报告一致。

四、评审标准深度解析：得分关键在哪里？

SSEF 的评审标准与 ISEF 完全接轨，科学类与工程类项目各有侧重，但核心都围绕五大维度展开，不同维度的分值占比直接决定了备赛重点。

科学类项目：数据与逻辑是核心

科学类项目的评分体系中，演讲（35 分）和创造力（20 分）占比最高，其次是执行与分析（20 分）、设计与方法（15 分）、研究题目（10 分）：

研究题目：需明确指向具体科学问题，既要体现研究价值，又要确保能用科学方法验证。例如 2024 年获奖的 "碳捕获新型离子液体研究"，既聚焦环境热点，又具备可操作性。

执行与分析：要求数据收集系统且可重复，需合理运用数学或统计方法。前述碳捕获项目通过 AI 模拟计算得出 "能耗降低 34%" 的结论，就是数据支撑的典型案例。

演讲环节：包括海报展示（10 分）与面试答辩（25 分）。海报需逻辑清晰、图例规范，面试时需能清晰解释结果局限性与研究独立性，团队项目更要求所有成员均掌握核心内容。

工程类项目：实用性与创新性并重

工程类项目在设计与方法（15 分）和执行与测试（20 分）上的要求更具体：

研究题目：必须明确解决的实际问题、解决方案标准及约束条件。2024 年环境工程方向获奖项目 "气溶胶净水技术"，就清晰界定了 "低成本净化非饮用水" 的核心目标。

设计与方法：需展示多种解决方案的对比分析，原型开发过程需完整。前述净水项目通过十余种材料测试确定气溶胶载体，体现了设计的严谨性。

执行与测试：原型需在多种条件下验证性能，且能体现工程技能。比如某获奖的晶体管优化项目，通过 50 余次掺杂实验实现导电性提升，测试数据详实且有对比基准。

无论哪类项目，创造力都是高分关键。评委尤其看重 "开辟新视角" 或 "解决传统难题" 的突破点，学科交叉项目（如生化 + 计算机、材料 + 环境）近年更受青睐。

五、高效备赛策略：从选题到答辩的全周期规划

选题：紧跟热点 + 结合优势

选题直接决定项目高度，结合近年获奖趋势，有三个方向值得关注：

全球热点领域：环境治理（如碳捕获、污染监测）、生物医药（如疾病机制、新型疗法）、材料科学（如柔性电子、绿色材料）是高频获奖区。2024 年 SSEF 中，环境相关项目占比达 32%，且多与 AI、大数据结合。

学科交叉方向：避免单一学科局限，比如 "生物化学 + 数据科学" 研究癌症变异体、"环境工程 + 材料科学" 开发净水材料，这类项目更易体现创造力。

个人优势结合：若有实验室资源，可开展实验类项目；若擅长数据分析，可基于公开数据库挖掘创新结论，如某获奖项目通过整理土壤数据开发时空关联数据集，为后续研究提供基础。

选题前建议查阅 SSEF 近三年获奖名单，避免重复研究，同时可咨询学校指导教师或 A*STAR 研究员获取方向建议。

研究执行：把控节奏 + 规范记录

从选题到提交需约 6-8 个月，合理分配时间至关重要：

前期（选题后 1-2 个月）：完成文献综述与研究设计，需确认是否需要伦理审批（如涉及动物、人体样本），审批流程通常需 1 个月以上，务必提前启动。

中期（3-4 个月）：集中开展实验或数据收集，需每日记录原始数据（包括失败尝试），评委常通过实验记录本核查研究真实性。团队项目需每周同步进度，避免分工不均。

后期（1-2 个月）：完成数据分析与报告撰写，预留 1 个月修改时间，可邀请专业人士审核逻辑漏洞与格式问题。

答辩准备：海报 + 模拟面试双管齐下

决赛答辩是晋级关键，需针对性准备：

海报设计：严格遵循 ISEF 标准（48 英寸 ×48 英寸三折板），核心内容按 "问题 - 方法 - 结果 - 结论" 排序，图表需标注数据来源，避免堆砌文字。建议打印小样测试视觉效果，确保 3 米外可清晰读取关键信息。

面试模拟：提前准备 3 类问题 —— 基础原理（如 "为何选择该实验方法"）、结果分析（如 "数据波动的原因是什么"）、未来拓展（如 "如何优化研究局限性"）。团队项目需模拟分工应答，避免重复或遗漏。

合规性核查：避免 "一票否决"

以下细节若忽视，可能直接取消资格：

项目未在截止日前 2 年内完成；

报告中泄露导师或学校名称（部分类别禁止）；

涉及危险化学品或生物样本但未提交安全审批；

团队成员超过 3 人或个人提交多个项目。

建议提交前对照 SSEF 官方 checklist 逐项核查，学校协调员通常会提供合规性指导。

六、常见问题解答：扫清备赛盲区

国际学生可以参赛吗？

可以参赛并获得 SSEF 奖项，但仅新加坡公民或永久居民有资格代表新加坡参加 ISEF 总决赛。

延续性项目如何申报？

需提交表格 7 说明当年新增研究内容，面试时仅评估本年度工作，往届成果可作为背景但不计入评分。

没有专业实验室资源怎么办？

可选择数据分析类项目（如基于公开数据库的环境研究），或与学校合作利用基础实验设备，评委更看重设计思路而非硬件条件。

初审未通过还有机会吗？

SSEF 初审结果为最终结论，无复议通道，但可总结经验参加下一届赛事。建议根据初审反馈优化项目，往年有团队通过调整研究方法实现次年获奖。

对于新加坡中学生而言，SSEF 不仅是晋级 ISEF 的跳板，其科研经历在升学中更具分量 —— 新加坡国立大学、南洋理工大学及海外藤校在招生时，常将 SSEF 获奖经历作为学术潜力的核心证明。2024 年数据显示，SSEF 金奖获得者中，85% 进入 QS 前 50 高校深造。

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ISEF川赛2026全指南：外籍学生唯一晋级通道详解与备赛攻略

对于在中国大陆就读的外籍高中生而言，ISEF 四川科学工程大赛（简称 “川赛”）的存在，意味着与全球顶尖科创者对话的机会不再遥远。作为 ISEF 官方认证的附属赛事（Affiliated Fairs），川赛是目前中国大陆地区唯一面向外籍学生的 ISEF 晋级通道，其优胜者可直接获得全球总决赛的入场资格，这份 “专属权限” 让它成为在华国际学校学生眼中的 “科研风向标”。

ISEF 赛事体系的严苛性早已闻名全球：自 1950 年创办以来，它已形成覆盖 22 个学科领域、由 500 余名科学家及诺奖得主组成评审团的权威架构，MIT、斯坦福等顶尖高校更是将其奖项列为招生评估的重要参考。而在中国境内，参赛通道有着明确的身份划分：中国籍学生需通过全国青少年科技创新大赛等赛事选拔，外籍学生（含港澳台及在家上学者）则唯一可通过川赛进军全球总决赛。这种清晰的定位，让川赛成为在华外籍学生提升科研背景、拓展国际视野的核心选择。

2025-2026 赛季，川赛的 “含金量” 再创新高。随着 ISEF 全球总决赛日程敲定在 2026 年 5 月 9 日至 15 日，川赛作为中国区率先启动的附属赛事之一，其选拔结果将直接对接全球科创资源。更值得关注的是，本赛季川赛的晋级名额延续了 2024 年的调整，维持在 3 个席位，这意味着每一份参赛作品都将经历极致严苛的筛选，最终脱颖而出的项目无疑是全球青少年科研领域的佼佼者。

2026 赛季新政解析：竞争升级下的备赛指南

2025-2026 赛季的川赛迎来了多项关键变革，这些调整既体现了赛事与国际标准的同步，也让备赛节奏变得更为紧张。对于初次参赛的学生而言，精准把握新政细节是避免走弯路的关键。

最受关注的变化集中在参赛名额与时间窗口的调整上。对比往年政策，本赛季每所学校的参赛名额从 5 个缩减至 3 个，这意味着学生首先要通过激烈的校内选拔才能获得川赛资格，学校层面的竞争激烈程度显著提升。时间线的压缩则更具挑战性：往年长达 2.5 个月的报名周期，本赛季缩短至 1.5 个月（2025 年 10 月 10 日至 11 月 28 日），而项目提交截止日也从 1 月中下旬提前至 2026 年 1 月 3 日，从报名到提交仅间隔约 75 天，这种紧凑的安排对学生的项目准备效率提出了极高要求。

针对这些变化，有经验的指导老师普遍建议：“往年 9 月启动准备已嫌仓促，今年学校极可能在 2025 年 9 月前就完成校内初选，学生最晚需在 2025 年暑假前确定研究方向并启动预实验。” 这种时间上的提前量，正是应对新政的核心策略。

除了名额与时间的调整，本赛季的参赛规则进一步与 ISEF 官方标准对齐。报名方式延续个人或 3 人以内组队的形式，但所有项目必须在研究开始前完成 ISEF 规定的批准表格（如 Form 1A、1B、3 等），并经本地 SRC（科学审查委员会）或 IRB（机构审查委员会）批准，最终提交组委会复审。这些流程看似繁琐，实则是科研规范性的重要体现，也是学生提前适应国际科研标准的宝贵经历。

为了让备赛更具方向性，组委会公布了完整的赛季时间线，每一个节点都暗藏关键动作：

2025 年 10 月 10 日 - 11 月 28 日：注册报名期，需在 ISEF 官网完成注册并提交项目基本信息；

2026 年 1 月 3 日：项目提交截止，需上传完整的论文、展板设计、实验数据及研究日志等材料；

2026 年 1 月 9 日起：评审阶段启动，采用两轮评审机制进行专业评估；

2026 年 1 月 16 日 - 17 日：现场答辩与颁奖典礼，1 月 17 日向公众开放参观。

对于在家上学的外籍学生，需特别注意：虽然赛事允许其参赛，但需通过所在地区的外籍人员子女学校统一组织报名，因此提前与相关学校对接报名流程至关重要。

揭秘评审机制：什么样的项目能脱颖而出？

川赛的评审体系向来以专业性和公正性著称，2026 赛季延续了备受认可的两轮评审制，每一轮评审都有着明确的考察重点，这也为学生的项目打磨提供了清晰指引。

首轮评审更侧重于科研基础能力的考察，评委由通识型科学专家组成，主要评估项目的科学方法严谨性、实验设计合理性以及数据收集与分析的规范性，对学科知识的深度要求相对较低。每个项目在首轮将接受两次独立评判，两次评分的一致性直接影响是否能进入下一轮。这一阶段的核心是 “把好基础关”，那些实验设计存在漏洞、数据记录不完整的项目往往在此阶段被淘汰。

进入第二轮评审，竞争将进入白热化阶段。此轮评委均为学科领域专家，分别聚焦物理、化学、生物、工程学等细分方向，评审重点转向学科专业深度、项目创新性与社会价值，以及学生对研究内容的理解和表达能力。每个项目至少接受一位专家评委的细致审阅，答辩环节的表现更是成为评分的关键加分项。曾担任川赛评委的高校教授透露：“我们不仅看项目本身的价值，更关注学生在答辩中展现的科研思维和应变能力，这最能体现真实的科研素养。”

回顾 2025 赛季的获奖案例，不难发现优秀项目的共性特征。上海某国际学校的 Jeffrey Li 同学凭借某环境科学领域的研究入围全球总决赛，其项目不仅有着完整的实验设计和详实的数据支撑，更针对中国本土环境问题提出了可落地的解决方案；而同校的 Lin Lam 同学则凭借可持续发展主题项目获得地区理光可持续发展专项奖，其社会价值导向成为获奖的关键因素。这些案例印证了川赛评审的核心逻辑：兼具科学性、创新性与现实意义的项目，更容易获得评委青睐。

值得一提的是，川赛的奖项不仅是晋级 ISEF 的 “门票”，其本身的国际认可度也极高。在美本申请中，川赛奖项能为学生的简历增添重要砝码，尤其在申请 STEM 相关专业时，这份经历能充分证明学生的科研潜力和实践能力。

备赛实战攻略：从选题到提交的全流程要点

对于即将踏上 2026 赛季征程的外籍学生而言，从选题到最终提交的每一个环节都至关重要。结合赛事规则和过往经验，这些实战技巧能帮助学生少走弯路。

选题是项目成功的起点，也是最需要花费心思的环节。川赛覆盖的 22 个学科领域为学生提供了广阔空间，但选题时需把握三个原则：一是契合自身兴趣，科研过程往往伴随反复试错，兴趣是坚持下去的核心动力；二是控制研究规模，考虑到仅约 75 天的准备周期，过于宏大的选题容易导致研究不深入，聚焦细分问题更易出成果；三是结合现实需求，无论是解决身边的生活难题，还是关注前沿科技应用，具有实际意义的项目更易引发评委共鸣。

项目启动前的审批流程不可忽视。根据 ISEF 规则，涉及人体实验、动物实验、生物安全等领域的项目必须提前获得 SRC 或 IRB 的批准，相关表格的填写需准确规范。2025 赛季就有学生因未及时完成审批手续，导致项目虽质量出色却无法参与评审，这样的教训值得警惕。建议学生在确定选题后第一时间咨询学校的科研指导老师，明确所需审批材料和流程，为项目启动扫清障碍。

研究过程中的细节管理直接影响项目质量。ISEF 对研究日志的规范性有严格要求，学生需每日记录实验过程、数据变化及思考过程，这份日志不仅是评审的重要参考，也是证明研究原创性的关键依据。同时，数据的客观性至关重要，遇到与预期不符的实验结果时，不应随意修改数据，而是深入分析原因，这种严谨性正是科研素养的核心体现。

在材料提交阶段，需重点打磨论文和展板两大核心载体。论文需采用全英文撰写，结构应符合学术规范，包括摘要、引言、实验方法、结果分析、讨论与结论等部分，参考文献的格式需统一规范。展板设计则要简洁明了，突出核心研究问题、实验流程、关键数据和创新点，既要保证专业信息完整，又要便于评委在短时间内把握项目核心价值。

答辩准备同样不可或缺。学生需提前梳理项目的关键逻辑链，包括 “为什么选这个课题”“采用什么方法研究”“遇到哪些困难及如何解决”“项目有何创新和价值” 等核心问题。同时，要做好应对评委追问的准备，尤其是实验设计的合理性、数据的可靠性等潜在质疑点，提前准备详实的解释能显著提升答辩表现。

2025-2026 赛季的大幕已经拉开，无论最终是否能晋级全球总决赛，这段科研旅程都将成为他们成长路上的宝贵财富，而川赛也将继续作为中外青少年科技交流的桥梁，见证更多科研新星的诞生。

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2026赛季ISEF全攻略：中国学生参赛通道、评审逻辑与备赛时间表

一、读懂 ISEF：为什么它是全球中学生的 “科创圣杯”？

当 1800 名来自 75 个国家的青少年齐聚美国亚利桑那州凤凰城会议中心时，一场被誉为 “小诺贝尔奖” 的科技盛宴即将拉开帷幕 —— 这就是 2026 年再生元国际科学与工程大奖赛（Regeneron ISEF）的总决赛现场。作为美国科学与公众协会（Society for Science）主办的全球规模最大、等级最高的中学生科研赛事，ISEF 自 1950 年创办以来，始终是顶尖高校衡量青少年学术潜力的核心标尺。

MIT 官网明确将 ISEF 列为推荐赛事，Caltech、Stanford 等理工强校的招生官更是对其奖项青睐有加。2025 年总决赛中，上海学子陈欣妍研发的 “痕量甲醛动态监测集成装置”、澳门团队的 “黑磷阳极快充技术” 等项目斩获专项奖，这些获奖者在申请季纷纷收到藤校面试邀请。对学生而言，ISEF 的价值远不止于奖项本身：完整的科研经历能替代 “刷题 + 标化” 的传统申请逻辑，项目中的突破与挫折是文书的绝佳素材，而专家导师的推荐信更能成为申请的 “王牌”。

二、2025-2026 赛季重大变革：名额缩减，时间紧，竞争再升级

今年打算冲击 ISEF 的学生必须警惕：新赛季迎来了史上最严苛的调整。据 ISEF 川赛官方公告，2025-2026 赛季不仅参赛名额进一步缩减，赛程也大幅压缩，往年 9 月启动准备的节奏已完全行不通 —— 部分学校在 2025 年 9 月前就已完成校内初选，仅选拔 3 个项目代表参与区域赛。

这种变革并非个例。作为中国大陆外籍学生通往 ISEF 的唯一官方通道，川赛的晋级名额已从 2024 年的 5 人缩减至 3 人，而全球范围内，700 万参赛者中仅 1600 人能晋级总决赛，入围率不足 0.03%。更关键的是时间节点的前移，以下这份川赛时间线必须精准把控：

10 月 10 日 - 11 月 28 日：官网注册窗口期，需提交项目基本信息

2026 年 1 月 3 日：项目材料终交日，论文、展板、实验日志等缺一不可

1 月 9 日起：两轮评审启动，通识评委与领域专家依次介入

1 月 16-17 日：现场答辩与颁奖，17 日向公众开放展示

三、中国学生参赛全路径：不同身份对应的晋级通道

ISEF 实行严格的 “预选赛晋级制”，没有任何学生能直接报名总决赛，必须通过官方认证的附属赛事获取提名资格。中国学生的参赛路径因身份和地区差异呈现三大分支：

外籍学生专属通道：ISEF 四川科学工程大赛

在中国大陆就读的外籍学生（含 homeschool 群体），唯一的官方路径是参与 ISEF 四川科学工程大赛（简称 “川赛”）。报名需以学校为单位统一组织，学生先提交项目计划通过校内筛选，再完成 ISEF 官网注册及 SRC/IRB 伦理审批表格，所有研究必须在项目启动前获得伦理机构批准。2026 年川赛仅设 3 个总决赛晋级名额，竞争激烈程度可见一斑。

香港地区路径：香港预选赛自主报名

香港学生需通过新生代协会主办的 ISEF 香港预选赛晋级，中三至中六的全日制学生可单人或 3 人组队参赛。报名流程相对灵活：从官网下载表格后，将材料压缩为 “项目名称.zip” 格式上传，直至页面显示 “The following files were successfully uploaded:” 即为成功。但需注意严格禁令 —— 项目材料中不得出现导师及学校名称，否则直接取消资格。

内地学生可选通道：科创大赛与英才计划

内地学生可通过全国青少年科技创新大赛晋级，需历经市赛、省赛、国赛三级选拔，最终通过科协冬令营入选国家队，但 2026 赛季报名窗口暂未开放。另一路径是 “英才计划”，面向高一前 10% 的学生，经学科选拔后接受 1 年导师培养，再参与国家级遴选，目前新赛季名额尚未公布。

四、评审核心逻辑：两轮评审制下的冲奖关键

ISEF 的评审体系以严谨著称，2026 赛季延续两轮评审机制，每轮侧重点截然不同，精准把握评分标准是冲奖的核心。

首轮评审由通识型科学评委负责，每个项目接受两次评判，重点考察 “科学方法的严谨性”—— 实验设计是否合理、变量控制是否到位、数据收集是否完整。2025 年获奖的 “火山灾害监测系统” 项目，因在实验中设置了 3 组平行对照、详细记录了 120 天的环境数据，首轮即获得高分。

第二轮评审则由生物、物理等领域的专家主导，聚焦 “专业深度与创新价值”。评委不仅会追问学科核心问题，还会考察学生对项目的理解程度。上海学子的甲醛监测项目之所以获奖，正是因为在答辩中清晰阐述了 “铁基二氧化钛纳米颗粒” 的催化原理，同时论证了设备在家庭环境中的实用价值。

评委们反复强调：“我们不追求完美结果，但看重真实过程”。那些坦然承认样本量不足、提出改进方向的数据诚实型项目，往往比刻意修饰的 “完美作品” 更受青睐。

五、2026 备赛全攻略：从选题到答辩的 12 个月行动计划

ISEF 项目平均周期为 6-12 个月，新赛季的时间压缩要求学生必须制定精准的进度表。结合往届获奖者经验，这份分阶段攻略值得参考：

第一阶段：选题与调研（2025 年 11 月 - 2026 年 1 月）

选题直接决定项目高度，需同时满足 “真实需求” 与 “创新空间”。2025 年获奖项目多聚焦三大方向：可持续能源（如快充电池）、环境工程（如甲醛监测）、生物医学（如癌症蛋白研究）。建议从生活痛点切入，比如针对垃圾分类难题研发智能分拣装置，或为老龄化社会设计便捷护理设备。

调研时需完成两件事：一是通过知网、Web of Science 检索近 3 年文献，确保选题未被重复研究；二是撰写文献综述，明确项目的创新点 —— 是方法创新（如改进实验装置）、应用创新（如拓展使用场景），还是理论创新（如提出新的分析模型）。

第二阶段：实验与数据（2026 年 2 月 - 5 月）

实验设计要遵循 “可重复性原则”，每一步操作都需记录在专用科研日志中，包括日期、试剂用量、仪器参数甚至环境温度。北京获奖学生 Max Yang 在研发监测系统时，累计记录了 8 本日志，其中对 “电池续航不足” 的 37 次改进尝试，成为答辩时的亮点素材。

数据处理需使用专业工具：生物类项目可采用 SPSS 进行统计分析，工程类项目推荐用 MATLAB 建模。若出现与预期不符的数据，切忌篡改 ——2025 年某团队因如实分析 “催化效率低于理论值” 的原因，反而获得评委认可，认为其体现了科学精神。

第三阶段：论文与展板（2026 年 6 月 - 8 月）

论文需严格遵循 ISEF 格式规范，核心逻辑链为 “问题提出→文献综述→实验设计→数据结果→讨论与展望”。摘要部分要控制在 250 字内，明确说明 “做了什么、用什么方法、得到什么结论、有什么价值”。引用文献需涵盖近 5 年的权威研究，优先选择 SCI 收录期刊论文。

展板设计要兼顾专业性与可读性：左侧放置研究背景与目的，中间展示核心数据（用图表替代大段文字），右侧呈现应用价值与未来计划。2025 年澳门团队的快充电池项目，因用对比图直观展示 “充电时间从 2 小时缩短至 18 分钟”，让评委 10 秒内 get 核心亮点。

第四阶段：答辩与冲刺（2026 年 9 月 - 10 月）

答辩需提前准备三类内容：3 分钟项目介绍（用通俗语言解释专业概念）、5 分钟数据解读（回应 “如何保证结果可靠”）、应急预案（针对 “研究局限性” 等问题的回答框架）。建议模拟评委提问场景，邀请导师或学长扮演 “犀利评委”，训练临场反应能力。

语言准备上，需将专业术语转化为生活化表达，比如把 “黑磷阳极的电化学性能” 说成 “让电池充电更快且更安全的新材料”。同时要熟悉项目相关的拓展知识，2025 年沙特阿拉伯选手因能详细说明 3D 打印材料的生物降解机制，额外获得特别奖加分。

六、避坑指南：这些 “红线” 绝对不能碰

新赛季的评审规则对合规性要求更高，以下误区必须规避：

伦理审批缺失：涉及人体样本、动物实验的项目，未提前获得 SRC/IRB 批准将直接淘汰，2025 年就有 2 个项目因此止步首轮。

组队超员：无论是区域赛还是总决赛，团队人数均不得超过 3 人，提交多个项目的学生也会被取消资格。

成果造假：评委可通过重复实验验证数据真实性，2024 年某团队因伪造实验记录，被终身禁止参赛。

选题超期：香港等赛区明确要求项目需在提交前 2 年内完成，超时作品将不予评审。

曾有人问 ISEF 评委：“什么样的项目能拿金奖？” 得到的回答是：“让我们看到未来科学家模样的项目”。2025 年获奖的甲醛监测项目，从最初的课堂想法到最终的实用装置，历经 11 个月的反复调试；火山监测系统的研发者 Max，为了获取真实数据，曾多次前往地质公园实地考察。

这些经历告诉我们，ISEF 的本质是一场科研实践的修行。即使未能晋级总决赛，在这个过程中培养的问题意识、严谨思维和抗压能力，早已成为比奖项更珍贵的财富。

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最新官方消息！全球科创天花板赛事——国际科学与工程大奖赛（Regeneron ISEF），现已正式公布了2026年总决赛的举办时间和地点。这场汇聚全球青年创新力量的科技盛宴，将于2026年5月9日至15日，在美国亚利桑那州凤凰城会议中心（Phoenix Convention Center, Arizona）璀璨启幕。

2026ISEF赛事安排

参赛资格

年龄与年级：9-12年级学生（或同等学历），参赛时年龄不超过20岁。

地区选拔：必须通过附属赛（Affiliated Fair）晋级，无法直接报名。中国学生需先参加国内选拔赛（如青创赛、明天小小科学家等）。

团队项目：最多3人，所有成员需满足资格且共同参赛。

项目要求

原创性：项目必须由学生独立完成，允许在专家指导下进行，但不得代劳。

学科范围：涵盖21个学科类别，包括工程、生物、化学、计算机、环境科学等。

伦理限制：涉及人类、脊椎动物、病原体等研究需提前提交额外审查表（如ISEF Forms）。

关键文件与截止时间

ISEF表格：根据研究类型提交相应表格（如1C、2、3等），需在地区赛前完成审核。

摘要与研究论文：英文撰写，清晰描述研究目的、方法、结论。

地区赛截止：2026年3-4月

其他注意事项

展示材料：展板需符合ISEF尺寸要求（通常宽48英寸、深30英寸、高108英寸），禁止活体样本或危险品。

知识产权：部分研究可能需申请专利后再参赛，避免披露风险。

为了方便同学们更好的备赛，特别整理了ISEF2025最高奖作品方便学习

MCRO029——一种治疗弧菌病的新型生物疗法

弧菌感染日益成为全球关注的焦点。这些致病菌不仅影响人类，也是水产养殖业死亡的主要原因，常常与牡蛎孵化场的重大事故有关。此外，传统的抗生素治疗也导致了环境中抗生素耐药性细菌的增多。因此，迫切需要找到对抗弧菌病的新方法。在本项目中，我测试了蛭弧菌及其类似生物（BALOs），即沿海水域中天然存在的捕食性细菌，是否能够捕食抗生素耐药性弧菌并降低牡蛎幼虫的死亡率。首先，我利用16S rDNA测序技术鉴定了24株先前从海水中分离出的耐环丙沙星弧菌菌株。这些菌株在分类学上被分为 7 个弧菌种，包括 V. campbellii、V. nigripulchritudo、V. hyugaensis、V. antiquaries、V. tubiashii、V. coralliilyticus 和 V. mediterranei。然后，选择了 7 个菌株，通过为期 2 天的孵化实验来验证它们与之前也从海水中分离出来的 BALO 菌株 VP4 的捕食关系。随后，对这些分离株在牡蛎幼虫（Crassostrea virginica）中的致病性进行筛选，并选择 4 个致病性最强的菌株来攻击牡蛎幼虫，使用或不使用 BALO 处理。结果表明，VP4 有效杀死了所有 7 个用于捕食测试的弧菌分离株。致病性测试表明，在 7 个弧菌处理组中的 5 个幼虫死亡率明显高于对照组。然而，使用BALO技术可将受致病性弧菌感染的幼体死亡率降低高达73%。该项目为水产养殖业弧菌病和抗生素耐药性问题提供了新的解决方案，减少了经济损失，保护了沿海资源。

CHEM005 - 新型抗病毒药物的全合成

我们的研究重点是抗病毒药物，即针对 RNA 病毒疾病的广谱药物。加利地西韦 (Galidesivir) 是一种目前看来是最佳的病毒 RdRp 抑制剂，它引起了我们的关注。然而，由于生产成本高昂（约 5000 欧元/克），这种药物在实践中无法使用。因此，我们决定寻找一种新的创新方法，以更便宜、更快速的方式生产这种分子和其他氮杂碳核苷。经过文献检索和逆合成分析，我们创建了一种新的加利地西韦全合成方法。该方法以糠醇为起始原料，它是一种廉价且绿色的原料。然后，它经过 6 步转化为关键的氮杂糖前体。反应级联始于受保护糠醇的 Achmatowicz 氧化，产物的双键可以通过两种方式进行二羟基化。关键且最复杂的步骤是氮杂糖环的闭合，该步骤是通过与(+)-苄基乙胺进行立体选择性还原胺化而完成的。这为我们提供了对(D)-核糖，甚至是新的(D)-核糖构型具有<95:5 ee选择性的关键前体。经过三个步骤，我们得到了柠檬酸加利地西韦，总产率为35%。我们的工作成果也被用于另一项研究，该研究首次描述了该药物对SARS-CoV-2病毒RdRp突变的IC50值。如果我们的方法应用于工业，生产成本将降低至少625%。我们的合成方法也可能成为开发新药的基础。通过这种方式，我们带来了一种副作用看似很小、具有商业可行性的抗病毒药物，它每年可能挽救数十万死于RNA病毒疾病的生命。

BMED015 - 使用 PGE2 作为治疗手段的神经再生

急性损伤和慢性神经退行性疾病导致的神经退行性变给全球数百万患者带来毁灭性的症状。目前尚无再生神经元的疗法，这意味着慢性神经退行性疾病患者可能永远无法恢复失去的神经功能。本项目旨在研究神经胶质细胞分泌的脂质信号分子 PGE2 在神经再生中的作用，以确定调节 PGE2 信号通路或将其作为治疗手段是否能促进轴突再生。PGE2 由雪旺氏细胞和星形胶质细胞分泌，但其在神经退行性变和修复中的确切作用尚不清楚。本研究利用体外损伤模型，探讨了 PGE2 对轴突再生的影响。结果发现，1 μM 的 dmPGE2 可促进损伤后的再生（平均轴突长度增加 126.29%），显示出提高损伤后细胞存活率的潜力。 RNA Scope 分析显示，1 μM dmPGE2 处理可增强神经元兴奋性。为了验证其对轴突再生的影响，研究人员采用 Brainbow AAV 转染和转移-重铺板实验进行全轴突切断。接下来，为了探究 PGE2 在复杂的体内系统中如何与其他受体相互作用，研究人员进行了分子对接。最后，基于全基因组关联分析 (GWAS) 发现，与健康个体相比，多发性硬化症患者体内参与前列腺素生成和信号传导的基因表达上调，这表明 PGE2 在炎症环境中的作用可能是神经胶质细胞保护剩余神经元的一种自然反应。总而言之，该项目表明，靶向 PGE2 信号通路作为一种神经再生疗法，有望拯救和改善数百万人的生命。

PHYS005 - 船舶尾流调查

在本研究中，我们探究了船舶尾流的形成和特性。长期以来，人们一直认为尾流角恒定且与船舶参数无关，但这一理论最近受到了质疑，其中最著名的质疑来自马克·拉博德和弗雷德里克·莫伊西，他们观察到的尾流角远小于开尔文角。通过涵盖各种重要参数的不同实验，我们获得了经典尾流角和窄尾流角两种情况。研究结果表明，我们的新理论与实验数据更加吻合，尤其是在弗劳德数（2.6-4.4）范围内。我们的模型在较低弗劳德数和较高弗劳德数下分别收敛于开尔文模型和拉博德-莫伊西模型，这证明了我们的理论是该领域先前建立的模型的更普遍的情况。

ENEV001 - 采用 Fe-TiO2 的甲醛检测仪和清洗机

鉴于甲醛对健康的重大风险及其在环境中（尤其是在室内）的普遍存在，本研究提出了一种经济高效且尺寸灵活的集成系统，用于实时监测和高效催化痕量甲醛。该系统采用新型Fe-TiO₂光催化剂。该单纳米颗粒光催化剂通过水热反应和高温煅烧合成。通过TEM、SEM和EDS进行形貌表征，并通过XPS、XRD和UV-Vis进行光谱表征，证实了其具有高比表面积、高结晶度和均匀性，从而增强了材料的催化和电化学活性。修饰后的电化学传感器表现出高电导率和对低浓度甲醛的灵敏度，检测限低至10⁻⁷ M。与其他催化剂相比，Fe-TiOₓ纳米复合材料表现出优异的光催化性能，6小时内甲醛去除率达到80.0%，18小时内达到89.2%，优于TiO₂、Fe-MOF、Cu-MOF和Co-MOF。三次稳定性测试表明其性能稳定，效率下降幅度很小，凸显了其长期使用的可靠性。本研究将检测和修复功能集成于同一装置中，为室内空气质量管理提供了一种数字化、便携式解决方案，可实现实时监测和高效催化。该方法克服了传统方法的局限性，拓展了其在住宅和商业环境中的应用。

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参赛资格

年龄与年级：9-12年级学生（或同等学历），参赛时年龄不超过20岁。

地区选拔：必须通过附属赛（Affiliated Fair）晋级，无法直接报名。中国学生需先参加国内选拔赛（如青创赛、明天小小科学家等）。

团队项目：最多3人，所有成员需满足资格且共同参赛。

项目要求

原创性：项目必须由学生独立完成，允许在专家指导下进行，但不得代劳。

学科范围：涵盖21个学科类别，包括工程、生物、化学、计算机、环境科学等。

伦理限制：涉及人类、脊椎动物、病原体等研究需提前提交额外审查表（如ISEF Forms）。

关键文件与截止时间

ISEF表格：根据研究类型提交相应表格（如1C、2、3等），需在地区赛前完成审核。

摘要与研究论文：英文撰写，清晰描述研究目的、方法、结论。

地区赛截止：2026年3-4月

其他注意事项

展示材料：展板需符合ISEF尺寸要求（通常宽48英寸、深30英寸、高108英寸），禁止活体样本或危险品。

知识产权：部分研究可能需申请专利后再参赛，避免披露风险。

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MATS043 - 实时评估空气传播的有害风险

铀矿开采产生的污染物——空气中的二氧化硅和铀——导致美洲原住民和采矿社区中自身免疫性疾病干燥综合征 (SS) 的患病率大幅上升。这些暴露会引发免疫失调和全身器官衰竭，而由于症状多变、生物标志物不可靠以及缺乏可用的检测工具，诊断常常被延误。现有的污染物检测方法成本高昂且依赖实验室，导致 SS 诊断延迟平均超过六年，超过 50% 的病例仍未确诊。为了解决这个问题，RADAR 应运而生：一种新型固体基质比色材料，由 Cu-BTC（一种高表面积多孔金属有机骨架 (MOF)）嵌入聚乙烯醇基质中，并用茜素红 S 和钼酸铵等试剂进行功能化，用于检测铀和二氧化硅。合成了5种功能化水平（20–100%）的薄膜，并将其暴露于受控的污染物浓度中。暴露15分钟后，薄膜会发生可见的色移。通过1931色度归一化，将薄膜的sRGB值转换为透射率。在100%功能化水平下观察到了统计学上显著的检测结果，铀的检测限为0.1 mg/m³，二氧化硅的检测限为5 µg/m³，信噪比分别为5.25和3.79。Shapiro-Wilk检验（p > 0.05）验证了回归模型。结构分析显示表面积增加（p < 0.05），而孔隙没有塌陷（p > 0.05），从而保持了分析物的扩散。RADAR为早期环境筛查提供了一种经济实惠、可解释的工具，有助于减少服务欠缺社区的诊断延误。

MATH028 - 囚徒困境中的记忆与自私

使用传统方法（例如研究人类样本）来理解自私行为和利他行为哪个对个体更有利仍然具有挑战性。囚徒困境，一个探索合作与竞争的博弈论概念，为解答这一问题提供了一种思路。尽管当前的研究将囚徒困境扩展到各种社会概念，但关于其最有效的机制以及利他主义和自私主义在其中的益处，仍然存在争议。本研究利用 Python 代码包，利用囚徒困境来探索这些问题。在步骤 1 中，在简单交互中比较了三种涉及先前交互记忆的策略——反应-1、反应-2 和反应-3，结果表明，较短记忆的反应-1 的表现优于较长记忆的反应-3。这些结果表明，复杂性并不能保证在困境和现实生活中都能成功。为了确定复杂记忆对决策的影响，步骤 2 使用包括反应在内的多种策略探索了复杂的交互，与步骤 1 相比，具有较长记忆长度的复杂策略表现最佳。最后，在第三步中，我们将思想实验应用于已开发的策略与不同程度的利他主义相结合，以探索利他主义与自私主义之间的区别。结果表明，与纯粹的利他主义或自私主义策略相比，将两种特质完美融合的策略表现最佳。人类行为极其复杂，但这些发现表明，博弈论过程可以用来发现趋势，从而揭示更多有关人类互动复杂性的信息。

TMED042 - OncoNote：早期泛癌预后预测

癌症是全球第二大死因，每年影响2000万人，造成超过970万人死亡。早期预测临床结果对于患者风险分层和治疗管理至关重要，但目前的分期系统未能对不同癌症进行分层，一致性低至52%。因此，我的项目提出了OncoNote：第一个低成本、非侵入式的计算框架，用于使用非结构化自由文本临床叙述来预测初诊时泛癌患者的生存率和复发率。首先，我训练了一个无监督的FastText模型，通过去除噪音、分割句子和合成临床术语来处理来自56,339名患者的约230万条临床叙述。通过学习来自686家机构的稳健且与医学相关的词汇表征，该模型生成了一个文档级嵌入数据集，用于训练Cox比例风险神经网络。该模型自适应地评估与预后相关的临床文本，并预测每位患者的风险评分。经过大量实验，生存和复发预测模型在32种癌症类型中实现了令人印象深刻的0.72和0.77的一致性，超越了所有现有的临床技术。OncoNote为临床医生提供了首个基于文本的泛癌症数字生物标记物，该标记物可推广到任何电子健康记录，并将通过避免患者过度治疗来获得更好的临床结果。最终，该平台是一个可扩展、经济实惠且全面的解决方案，将使临床医生能够更早地确定稳健、有针对性的治疗方案，从一开始就预防不良临床事件的发生，并挽救数百万人的生命。

PLNT026 - 葱属植物在向性和微重力环境下的生长

随着人类探索地外农业并推进可控环境耕作，了解植物如何在非生物条件下整合定向生长信号至关重要。本研究考察了葱属植物（Allium fistulosum）在正常重力、模拟微重力（通过3D回转器；0.02 g、0.10 g、0.25 g）、均质和非均质水分分布以及中等强度磁场（拉力分别为0.10 kg、0.20 kg、0.50 kg、1.00 kg）条件下对水向性、磁向性和重力向性的生长响应。方差分析显示，处理对地上部和根系结构、生物量和叶绿素含量有显著影响。微重力条件下，地上部长度增加，静磁场（SMF）条件下，地上部伸长率增大，这可能是由于定向信号传导中断和细胞周期加速所致。微重力条件下，地上部生物量下降，水分梯度条件下也观察到进一步降低，这可能与脱落酸 (ABA) 生物合成将资源重新分配给根系发育有关。单根微重力条件下，根系生物量和数量增加，推测是由于离子通量增强、活性氧 (ROS) 信号传导以及分生组织中细胞分裂基因上调所致。微重力导致根系生长随机化，次生根形成减少，这可能是由于平衡石沉积紊乱导致生长素重新分布受损所致。在水分分布不均一的情况下观察到水纹，表现为向高湿度区域的侧枝和伸长。微重力条件下，叶绿素 a 和 b 含量降低，可能是由于质体分化受损所致，而单根微重力条件下则与色素水平升高有关。水分梯度条件下，叶绿素含量降低，可能是由于脱落酸 (ABA) 诱导的抑制。

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参赛资格

年龄与年级：9-12年级学生（或同等学历），参赛时年龄不超过20岁。

地区选拔：必须通过附属赛（Affiliated Fair）晋级，无法直接报名。中国学生需先参加国内选拔赛（如青创赛、明天小小科学家等）。

团队项目：最多3人，所有成员需满足资格且共同参赛。

项目要求

原创性：项目必须由学生独立完成，允许在专家指导下进行，但不得代劳。

学科范围：涵盖21个学科类别，包括工程、生物、化学、计算机、环境科学等。

伦理限制：涉及人类、脊椎动物、病原体等研究需提前提交额外审查表（如ISEF Forms）。

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摘要与研究论文：英文撰写，清晰描述研究目的、方法、结论。

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其他注意事项

展示材料：展板需符合ISEF尺寸要求（通常宽48英寸、深30英寸、高108英寸），禁止活体样本或危险品。

知识产权：部分研究可能需申请专利后再参赛，避免披露风险。

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ETSD057 - 拉挤和挤压回收长丝

随着3D打印机的广泛应用，回收利用废料和打印失败的耗材变得尤为重要。传统上，耗材的生产是将粉碎的材料送入挤出机；这种耗材质量较差，需要重新挤出。本项目尝试了一种新技术：将挤出成型与拉挤成型相结合；理论上，这种方法更加节能省时。\n\n我们设计并评估了一种压缩螺旋输送器；并收集了各种塑料，包括废料、打印失败的耗材和PET瓶。挤出机由木材、金属和3D打印部件组装而成；同时，我们还设计了一套原创的电子系统。所有部件均在一个简易的家庭工作室中制造完成。该装置集成了水冷、风冷、卷绕、拉挤和拉丝单元。我们使用集成电压/电流表测试了能耗。测试了超过30种温度区域组合。耗材生产完成后，我们对质量和公差进行了评估。此外，我们还测试并对比了拉挤成型和挤出成型工艺。\n\n该设计经历了超过50次的组件迭代。该机器的能耗为0.89千瓦时。已确定每种材料生产长丝的最佳温度，包括PLA：1-3区（摄氏度）：150、202、126。生产的长丝公差为±0.2毫米。挤出和拉挤相结合的工艺预计比标准工艺效率提高约45%。\n\n大多数工程标准均已满足。本项目验证了挤出和拉挤相结合的概念，实现了各种塑料的回收利用，从而减少了垃圾填埋。需要进行进一步的测试，以优化两种技术的集成，并提高速度、尺寸和布局。

BCHM037 - 用于识别三阴性乳腺癌外泌体的纳米系统

随着乳腺癌死亡率的上升，亟需开发早期诊断技术，以便在发生转移前快速识别肿瘤。三阴性乳腺癌（TNBC）占乳腺癌的10-15%，其特征是缺乏雌激素受体、孕激素受体和HER-2受体。这种受体的缺失导致缺乏靶向治疗，并造成较高的死亡率，凸显了早期检测的必要性。外泌体是血液中大量存在的细胞外囊泡，含有其来源细胞特有的生物标志物。如果能够检测到血液中多种TNBC外泌体的存在，则有助于早期发现肿瘤，并深入了解癌症行为，预测最佳治疗方案。本研究报道了一种基于水果的磁性荧光碳点纳米结构的设计，用于识别与TNBC相关的外泌体。我们利用橙皮、甜瓜和哈密瓜的有机材料制备了黄色、绿色和蓝色碳点。采用EDC/NHS偶联法将碳点与胺功能化的Fe₂O₃磁性纳米粒子（MNPs）偶联。将MNP-碳点复合材料与适配体结合，形成磁荧光纳米结构。随后，将该纳米结构应用于混合外泌体环境中，对Tenascin C、泛素羧基末端水解酶L1和程序性细胞死亡配体-1外泌体表现出良好的特异性，从而实现了对三阴性乳腺癌（TNBC）多种外泌体的检测。

ENBM068 - RetinAI：用于眼部肿瘤家庭筛查的人工智能系统

由于缺乏及时准确的眼科检查，视网膜母细胞瘤（RB）的早期诊断在目前的临床实践中仍然面临挑战。而及时准确的眼科检查至关重要，因为RB晚期往往会导致眼球摘除和失明。为了解决这一问题，本研究开发了RetinAI，这是首款低成本可穿戴式头戴设备和视网膜摄像头，并搭载人工智能系统用于RB的早期检测。RetinAI由两部分组成：一个眼外检测装置，结合YOLOv11深度学习模型，用于检测RB的早期征象——白瞳症；以及一个由ResNet-50或YOLOv11驱动的内部视网膜成像系统，用于检测视网膜肿瘤。硬件包括3D打印的头戴式设备和镜头/摄像头连接器、树莓派摄像头3、双红外/白光LED灯、液晶显示屏、20D镜头和树莓派5。在白瞳症检测方面，计算机视觉颜色分析显示，白瞳症的明度、色调和饱和度与正常瞳孔存在差异。随后开发了YOLOv11模型，该模型展现出高达98%的mAP值，并可使用RetinAI头戴设备检测直径小至1毫米的白瞳症。针对视网膜母细胞瘤（RB）的检测，开发了ResNet50和YOLOv11模型，分别实现了97%的准确率和96%的mAP值。临床上，在正常人和视网膜母细胞瘤患者身上使用RetinAI的实验表明，RetinAI能够成功检测出正常视网膜和视网膜母细胞瘤。RetinAI是首个低成本系统，它不仅能够通过外部瞳孔图像检测眼部肿瘤，还能在无需散瞳药物的情况下通过眼内视网膜图像检测肿瘤，并利用高性能深度学习系统进行肿瘤检测。RetinAI能够显著提高RB的早期检出率，并可用于家庭、年度体检或没有眼科专家的小型诊所。

ENBM062T - 非侵入式脑控仿生腿

目前的下肢假肢安装过程繁琐，需要高风险的手术，且价格昂贵。因此，许多下肢截肢患者会出现步态不自然和能量消耗过大的问题，导致不适和长期健康并发症。为了应对这些挑战，我们开发了NeuroFlex，这是一款低成本、非侵入式的脑电控制股骨仿生假肢。它集成了基于机器学习的控制系统、三自由度踝关节机构和用于动态运动的准直接驱动（QDD）驱动器。我们的系统首先采用多步骤流程，将脑电信号与基于惯性测量单元（IMU）的分析相结合。首先，对脑电信号进行滤波，以减少干扰。其次，IMU检测步态周期变化，从而提高适应性。混合机器学习模型通过脉冲频率方法提取运动特征，以98.67%的准确率对用户意图进行分类。最后，一个主动循环持续优化运动，与传统假肢相比，能量消耗降低了35%。我们的工程创新利用量子点驱动驱动器（QDD）实现精准的关节控制，并采用踝关节角悬挂机构改善平衡性和灵活性，从而增强自然运动。NeuroFlex采用坚固耐用的材料和以机器学习为中心的处理芯片，售价仅为1000美元，比售价约10万美元的商用仿生假肢更具性价比。在行业标准测试中，NeuroFlex实现了0.04秒的响应延迟、99.7%的步态精度以及多轴运动能力。NeuroFlex融合了高精度潜意识控制、自适应步态力学和易于实现的多自由度工程设计，为下肢假肢市场提供了一种实用且经济的解决方案。

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年龄与年级：9-12年级学生（或同等学历），参赛时年龄不超过20岁。

地区选拔：必须通过附属赛（Affiliated Fair）晋级，无法直接报名。中国学生需先参加国内选拔赛（如青创赛、明天小小科学家等）。

团队项目：最多3人，所有成员需满足资格且共同参赛。

项目要求

原创性：项目必须由学生独立完成，允许在专家指导下进行，但不得代劳。

学科范围：涵盖21个学科类别，包括工程、生物、化学、计算机、环境科学等。

伦理限制：涉及人类、脊椎动物、病原体等研究需提前提交额外审查表（如ISEF Forms）。

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ISEF表格：根据研究类型提交相应表格（如1C、2、3等），需在地区赛前完成审核。

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其他注意事项

展示材料：展板需符合ISEF尺寸要求（通常宽48英寸、深30英寸、高108英寸），禁止活体样本或危险品。

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TMED076 - 评估 CNN 在胸部 X 光诊断中的应用

放射学是医学的重要分支，它依赖X射线等成像技术来诊断疾病和损伤，然而，在医疗资源匮乏的地区，放射科医生的短缺导致诊断和治疗延误。深度学习，尤其是卷积神经网络，有望成为诊断放射学的有效工具。本研究旨在探讨更复杂的卷积神经网络模型EfficientNetB4与更简单的EfficientNetB1相比，是否能提高胸部X光图像的诊断性能，以及它能否在低端硬件上高效运行。此外，本研究还考察了EfficientNetB4是否能保持合理的推理速度和诊断性能，以及其诊断准确率和速度是否优于放射科医生的评估结果。EfficientNetB1使用240×240像素的图像进行训练，而EfficientNetB4则使用380×380像素的图像进行训练。推理速度的测试是在一台配备 8GB DDR4 内存、Intel i5-10210U 处理器且无独立显卡的笔记本电脑上进行的，并与一台配备 Ryzen 7800x3d 处理器、RTX 4080 显卡和 32GB DDR5 内存的计算机进行了对比。EfficientNetB4 和一位放射科医生共同评估了 18 张图像作为基准。结果表明，EfficientNetB4 在诊断准确率方面优于 EfficientNetB1，即使在没有 GPU 的硬件上也能快速运行。与放射科医生相比，EfficientNetB4 对 18 张图像的诊断全部正确，且图像处理速度更快。使用 GradCAM 热图，定位结果非常精确，仅有一例气胸病例例外。这些发现表明，卷积神经网络 (CNN) 可能是一种快速可靠的胸部 X 光诊断工具，适用于临床环境，有助于在资源匮乏的环境中提升医疗保健水平。

TMED078 - 使用抗体鸡尾酒疗法诊断胰腺癌

胰腺癌因其侵袭性和高致死率而被誉为“癌症之王”。尽管其发病率仅排名第九，但却是癌症相关死亡的第四大主要原因，预计到2030年将成为美国第二大癌症相关死亡原因。主要问题在于诊断过晚。I期胰腺癌的五年生存率可达84%，但若在IV期确诊，则生存率骤降至3%。由于早期诊断是战胜胰腺癌的关键，我开发了一种新型的胰腺癌诊断方法，该方法从血浆中分离出胰腺癌特异性细胞外囊泡（EVs），从而仅需一次简单的抽血即可检测癌症突变。癌细胞即使在早期阶段也会释放EVs，而EV-DNA包含与原始细胞相同的突变。为了分离胰腺癌特异性EVs，我通过文献检索鉴定了3种胰腺癌特异性表面抗原。将针对这些抗原的抗体混合物与磁性纳米珠偶联，用于从血浆中分离胰腺癌来源的细胞外囊泡（EV）。然后，利用液滴数字PCR（ddPCR）分析纯化的EV-DNA中KRAS突变（胰腺癌的驱动基因突变）。在23例胰腺癌患者和10例健康供体的队列中，所有患者和1例健康供体均检测到KRAS突变。该检测方法的灵敏度为100%，特异性为90%，区分度为91.3%。相比之下，使用目前的行业标准方法，仅在相同的23例患者样本中的17例中检测到癌症。本研究开发了一种从血浆中高灵敏度检测胰腺癌的新方法。进一步的改进和大规模临床试验有望推动该技术应用于临床，用于早期诊断和实时治疗监测。

TMED084 - IgG4-RD 中新型自身抗原的发现

自身免疫性疾病影响着全球数百万人，但由于其生物学复杂性和患者个体差异，许多疾病难以诊断。我开发了一套计算流程来处理自身免疫异质性，从而能够发现IgG4相关疾病（IgG4-RD）中的新型自身抗原。IgG4-RD是一种免疫介导的疾病，其特征是肿瘤样病变、纤维化和器官功能障碍，且缺乏明确的自身免疫特征。虽然先前的研究表明IgG4-RD患者体内存在能够识别自身抗原的浆母细胞，但尚未发现一致的疾病特异性自身抗体反应。我假设，全蛋白质组计算筛选可以发现定义和细分IgG4-RD患者的自身抗原。为了验证这一假设，我分析了先前从30例IgG4-RD患者和30例系统性硬化症（SSc，阳性对照）患者收集的HuProt微阵列数据。我使用 R 语言，运用三种机器学习模型——LASSO 回归、线性和广义线性混合模型 (LMM/GLMM) 以及 SLIDE——来识别差异结合蛋白。每种模型都表现出较高的预测准确率（AUC > 0.9），并且它们的交集揭示了七种持续反应的自身抗原。POLR3K 和 TOP1MT 是 SSc 的已知靶点。DDX3Y 和 LIMS1 被认为是 IgG4-RD 特异性自身抗原的有力候选者，文献表明它们在免疫调节和 IgG 亚类表达中发挥作用。基因本体论分析证实了其生物学相关性，并突出了 RNA 聚合酶 III 活性等功能。这项工作加深了我们对 IgG4-RD 病理生理学的理解，并为自身抗原的发现建立了一个可扩展的框架。它通过实现高分辨率的自身反应性分析，为免疫学的个性化诊断打开了大门。

TMED085 - 用于视网膜血管节段的人工智能眼科硬件

糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼和年龄相关性黄斑变性（AMD）等疾病的患病率在全球范围内迅速上升，预计到2040年，将有超过7亿人面临视力障碍的风险。尽管早期视网膜筛查已被证实能显著降低糖尿病患者的视力丧失风险，最高可达90%，但由于传统眼底检查成本高昂且效率低下，难以广泛实施。为了应对这些挑战，本研究通过技术创新取得了以下突破：（i）利用视网膜血管分割技术实现DR的自动分类和无创诊断；（ii）提供增强的血管分割可视化工具，以辅助医生准确识别血管异常；（iii）设计便携式眼底成像设备，以降低诊断成本并提高可及性；（iv）生成与疾病严重程度分类结果相匹配的图像数据，以增强人工智能模型的可解释性，使其更适用于临床应用。

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摘要与研究论文：英文撰写，清晰描述研究目的、方法、结论。

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TMED062 - 甲状腺癌转移基因注释

甲状腺癌（TC）是全球最常见的内分泌恶性肿瘤之一，2022年新增病例达821,214例，是所有癌症中增长速度最快的。尽管其发病率很高，但现有的预后生物标志物在临床应用中仍不尽如人意，尤其是在早期识别高危患者方面。值得注意的是，约30%的细针穿刺活检甲状腺组织样本仍无法确诊或诊断明确。本研究旨在通过整合湿实验室和干实验室方法，鉴定与甲状腺癌预后不良相关的差异表达基因（DEGs）。我们分析了来自乳头状甲状腺癌（PTC）、滤泡状甲状腺癌（FTC）、低分化甲状腺癌（PDTC）和未分化甲状腺癌（ATC）实验性肺转移模型的四个RNA测序数据集，以筛选与远处转移（DM）相关的候选基因。随后，我们使用TCGA-THCA数据集通过生物信息学分析验证了这些候选基因。在所有数据集中，共鉴定出105个上调基因和25个下调基因。后续分析显示，有7个基因在13%的乳头状甲状腺癌（PTC）样本中过表达，且与较差的总生存期显著相关（p < 0.001）。这7个基因的特征被认为可作为一种新型预后生物标志物，用于远处转移（DM）的风险分层，并有望通过对肿瘤活检样本进行基因表达谱分析，将其整合到临床工作流程中，以识别高危患者，从而提高诊断的精确度，并实现更早、更有针对性的干预，最终改善生存预后。这最终可能减轻甲状腺癌的经济和医疗负担。

TMED063T - 新型多传感器肺健康分析仪

根据近期趋势，肺部疾病影响着全球超过5亿人，每年导致超过1000万人死亡。为了早期发现肺部疾病，本项目旨在设计并测试一种价格低廉、无创的设备，该设备能够利用新型多传感器和生物标志物分析技术，在疾病发展阶段进行检测。该设备结合了三种先进的气体传感技术：挥发性有机化合物（VOC）、氮氧化物（NOx）和流速（这些技术均已被研究证实与呼吸系统疾病相关），并连接到用于数据处理的树莓派。为了进一步节省空间和成本，我们为该设备定制了一块PCB电路板。所有组件都被安装在一个定制的3D打印外壳中。为了测试该设备，我们让两组患者（一组临床诊断为哮喘，另一组未被诊断）对着设备的吹嘴吹气。设备随后输出诊断结果，并与临床诊断结果进行比较。在测试阶段，该设备在18名患者的样本中对哮喘的检测准确率达到了100%。通过构建混淆矩阵，计算得出该设备的真阳性率和真阴性率均为100%，表明其准确率已达到最高水平。本研究表明，所研制的新型设备在肺部疾病检测方面具有极高的准确率，为现有检测方法提供了一种经济实惠的替代方案。该研究成果可通过大规模生产和分发至偏远及资源匮乏地区而推广至全球。

TMED064 - 猫爪草和肠道微生物群修复帕金森病

背景：帕金森病（PD）是一种神经退行性疾病，由α-突触核蛋白（AS）聚集导致的多巴胺能神经元退化引起。肠道菌群失调已被认为是导致AS聚集的可能机制之一。秀丽隐杆线虫（CE）是一种优秀的PD动物模型。转基因NL5901 CE的肌肉细胞中存在AS突变，导致AS聚集并损害线虫的运动能力。先前的实验表明，枯草芽孢杆菌（BS）和钩藤（UT）对CE NL5901具有抗AS聚集作用。假设：与未接受BS培养和UT治疗的对照组相比，接受BS培养和UT治疗的CE NL5901在运动能力改善和AS聚集减少方面将有更显著的效果。方法：将120条线虫（60条野生型和60条NL5901品系）分为12组，每组10条。这些组分别接受BS、EC、BS/EC联合处理，以及UT处理（暴露组与未暴露组）。分别于第0、1、3和6天测量线虫的运动能力。在处理后第6天测量AS聚集情况。结果：在第6天，与其它组相比，接受BS、UT或两者联合处理的CE NL5901品系线虫的运动能力更强，AS聚集水平更低。UT和BS联合处理组的抗AS聚集效果最佳。结论：BS和UT联合处理可增强CE NL5901品系线虫的运动能力并降低AS聚集水平。应用：这项研究增进了我们对 BS（恢复微生物群失调）和 UT 在 PD 动物模型中 AS 抗聚集作用的了解，这可能有助于寻找 PD 患者的神经保护药物。

TMED066T - 用于伤口愈合的草药纳米颗粒

慢性伤口是一个重要的健康问题，尤其是在老年人和糖尿病等患者中。若不及时治疗，慢性伤口可能导致感染、组织坏死甚至截肢。传统敷料仅提供物理保护，往往缺乏水分控制或抗菌等治疗功能。本研究提出了一种创新方法，将泰国传统草药与纳米技术相结合。研究人员在以组织再生能力著称的模式生物——日本杜氏木虱（Dugesia japonica）上测试了姜黄（Curcuma longa）、积雪草（Centella asiatica）和芦荟（Aloe barbadensis）的疗效。结果表明，姜黄，尤其是其活性成分姜黄素，由于其抗炎、抗氧化和抗菌特性，疗效最为显著。研究人员将姜黄素合成氧化锌纳米颗粒（Cur-ZnONPs），平均粒径为86.61 ± 6.03 nm，并以0.25–0.50 mg/mL的浓度进行应用，显著促进了组织再生。为了改善药物递送，纳米颗粒被包裹在壳聚糖-海藻酸盐水凝胶中，从而实现可控释放和稳定性。这种环保系统融合了古老的草药智慧和现代科学，为先进的伤口护理提供了一种可持续的解决方案。

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2026ISEF赛事安排

参赛资格

年龄与年级：9-12年级学生（或同等学历），参赛时年龄不超过20岁。

地区选拔：必须通过附属赛（Affiliated Fair）晋级，无法直接报名。中国学生需先参加国内选拔赛（如青创赛、明天小小科学家等）。

团队项目：最多3人，所有成员需满足资格且共同参赛。

项目要求

原创性：项目必须由学生独立完成，允许在专家指导下进行，但不得代劳。

学科范围：涵盖21个学科类别，包括工程、生物、化学、计算机、环境科学等。

伦理限制：涉及人类、脊椎动物、病原体等研究需提前提交额外审查表（如ISEF Forms）。

关键文件与截止时间

ISEF表格：根据研究类型提交相应表格（如1C、2、3等），需在地区赛前完成审核。

摘要与研究论文：英文撰写，清晰描述研究目的、方法、结论。

地区赛截止：2026年3-4月

其他注意事项

展示材料：展板需符合ISEF尺寸要求（通常宽48英寸、深30英寸、高108英寸），禁止活体样本或危险品。

知识产权：部分研究可能需申请专利后再参赛，避免披露风险。

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TMED068 - 克服前列腺癌的多西他赛耐药性

获得性耐药是癌症治疗中最大的障碍之一，会导致癌症复发和进展的风险增加。为了克服耐药性并改善治疗效果，联合治疗（即同时使用多种治疗药物）在目前的癌症治疗方案中得到广泛应用。本研究采用新型药物奥巴托克拉（Obatoclax，一种BCL-2（B细胞淋巴瘤2蛋白）抑制剂）联合25 nM多西他赛，以评估其对前列腺癌细胞凋亡通路的影响。首先，使用PC3紫杉醇耐药（TR）和DU145 TR前列腺癌细胞的细胞活力检测，确定了4 nM的奥巴托克拉治疗浓度。然后，使用奥巴托克拉（4 nM）和多西他赛（25 nM）联合治疗，通过蛋白质印迹和克隆形成实验检测细胞凋亡及其分子效应。结果表明，癌细胞克隆形成显著减少，PARP（聚ADP核糖聚合酶）浓度大幅降低，而C-PARP（裂解型PARP）浓度大幅升高。这些结果提示，该疗法对TR前列腺癌细胞具有强烈的凋亡作用，可能显著提高化疗疗效和改善患者预后。目前的研究包括利用Western Blot法评估其他凋亡指标，例如BCL-2、BAX（BCL-2相关X蛋白）和BCL-2 XL（BCL-2超大蛋白）。

TMED069 - 用于早期中风检测的泪液测试

中风是导致发病率和长期残疾的主要原因。及时准确的检测至关重要，因为缺血性中风 (IS)（由血栓阻塞脑循环引起）和出血性中风 (HS)（由血管破裂引起）所需的治疗方法截然不同。目前的诊断工具严重依赖于对身体症状的评估，而这些症状具有定性、主观性和不可靠性。作为金标准的院内神经影像学检查耗时长、成本高，且在院前环境中难以进行，常常导致治疗延误，超过有效治疗的4.5小时窗口期。为了满足这一尚未满足的需求，研究人员探索了泪液作为一种非侵入性、富含生物标志物的生物体液，用于中风检测。利用我最近开发的一种新型毛细血管内泪液蛋白质组学技术，对IS、HS和健康对照者 (HC) 的泪液样本（每组10例）进行了液相色谱串联质谱 (LC-MS/MS) 分析。 MaxQuant 和 Perseus 分析鉴定了 1,293 种蛋白质，其中 IS vs. HC、HS vs. HC 和 HS vs. IS 中分别有 55、89 和 48 种差异表达蛋白质 (DEP)。进一步研究 DEP 揭示了一个由白细胞介素 6 (IL6)、硫氧还蛋白 (TXN2) 和纤维蛋白原 (FIB) 组成的生物标志物组，在独立队列（每组 n=5）中实现了 90% 的准确度、90% 的灵敏度和 100% 的特异性。IS 和 HS 中 IL6 和 TXN2 均升高，而 FIB 可以区分 IS（升高）和 HS（降低）。基于这些发现，我开发了 QuanTear，这是一款一流的、基于纳米针的可穿戴隐形眼镜生物传感器，能够使用模拟纳米比色检测来量化 IL6、TXN2 和 FIB。 QuanTear 提供了一种价格实惠（<50 美元）、无创的院前中风检测和监测解决方案，可通过早期干预挽救生命。

TMED071T - 多模型人工智能口腔癌早期诊断系统

口腔癌每年影响全球超过 30 万人，死亡率约为 47%。早期诊断可显著提高生存率，最高可达 56%，但由于成本、可及性和现有诊断方法的准确性有限，只有不到 33% 的病例能够得到早期诊断。口腔癌的早期征兆是口腔内的异常病变，这可以通过口内图像捕捉到。这些图像价格实惠且易于获取，但背景噪音过大，导致诊断困难。\n\n为了解决这个问题，我们开发了 OralScan，这是一个四阶段、多模态计算机视觉流程，旨在改进口腔癌诊断。该流程基于超过 6,000 张口内图像的数据集进行训练，能够将口腔和可疑病变进行分割，F1 分数分别高达 97% 和 93%。在分类阶段，我们的模型会将患者年龄、性别和生活习惯等风险因素纳入最终诊断，并使用全连接层进行处理。该流程的多模态分类器能够以 91% 的 F1 值将病变识别为恶性或良性，并以 84% 的 F1 值进一步将癌症分类为早期或晚期。\n\n我们开发了一款跨平台移动应用程序，确保价格实惠且易于使用。为了提高模型准确性，我们设计了一个可 3D 打印的对准底盘，可连接到手机上，确保患者拍摄光线充足、构图正确的口内图像。通过整合多模态数据，我们的流程实现了前所未有的分割和分类准确性。OralScan 价格实惠，使其成为全球需要紧急口腔护理的人士可轻松获取的诊断工具。

TMED072 - 用于脑肿瘤诊断的优化机器学习模型

脑肿瘤每年影响数千人，仅在美国每年就确诊约95,000例原发性脑肿瘤病例。据估计，全球每年约有4000万患者受到诊断成像错误的影响，3%至5%的错误率导致795,000人死亡或永久性残疾。由于类内变异性高而类间相似性高，脑肿瘤分类仍然十分复杂。为了解决这个问题，本研究开发并比较了三种优化的深度学习架构——EfficientNet卷积神经网络（b5模型）、Vision Transformer（ViTs）（Swin Transformer模型）和混合Transformer——用于对来自4,479张MRI图像数据集的15种脑肿瘤类型进行分类。本研究对先前基线研究中的EfficientNet模型进行了优化和重新评估。引入ViTs是因为它能够对长程空间依赖性进行建模。此外，本研究还实现了混合Transformer，它将卷积特征提取与基于Transformer的全局注意力机制相结合。所有架构均采用优化框架进行增强，该框架融合了随机加权平均、MixUp/CutMix 数据增强、软目标交叉熵损失、学习率调度器（余弦退火）、梯度裁剪和 AdamW 优化。在基于 Transformer 的模型中，一个模型的验证准确率高达 99.00%，表明诊断错误率有望从 5% 降低至 0.05%。为确保临床应用性，本研究应用了可解释人工智能 (XAI) 方法来可视化肿瘤定位并模拟决策路径。此外，还对模型进行了推理时间和计算效率的优化，以最大限度地提高部署准备度。本研究提出了一种可解释的、最先进的基于 MRI 的脑肿瘤诊断模型，具有强大的临床应用潜力。

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2026ISEF赛事安排

参赛资格

年龄与年级：9-12年级学生（或同等学历），参赛时年龄不超过20岁。

地区选拔：必须通过附属赛（Affiliated Fair）晋级，无法直接报名。中国学生需先参加国内选拔赛（如青创赛、明天小小科学家等）。

团队项目：最多3人，所有成员需满足资格且共同参赛。

项目要求

原创性：项目必须由学生独立完成，允许在专家指导下进行，但不得代劳。

学科范围：涵盖21个学科类别，包括工程、生物、化学、计算机、环境科学等。

伦理限制：涉及人类、脊椎动物、病原体等研究需提前提交额外审查表（如ISEF Forms）。

关键文件与截止时间

ISEF表格：根据研究类型提交相应表格（如1C、2、3等），需在地区赛前完成审核。

摘要与研究论文：英文撰写，清晰描述研究目的、方法、结论。

地区赛截止：2026年3-4月

其他注意事项

展示材料：展板需符合ISEF尺寸要求（通常宽48英寸、深30英寸、高108英寸），禁止活体样本或危险品。

知识产权：部分研究可能需申请专利后再参赛，避免披露风险。

为了方便同学们更好的备赛，特别整理了ISEF-TMED转化医学科学2025获奖作品方便学习

TMED050 - 胰腺手术助手

2024年，美国癌症协会（ACS）报告称，胰腺癌的死亡率高达78%。胰腺癌的5年生存率仅为13%。ACS指出，目前已知唯一有效的“治愈”胰腺癌的方法是手术。胰腺癌手术的并发症发生率约为40%（Ho, Choon-Kiat, NIH）。本研究旨在辅助术前规划和手术操作。为此，我们训练了U-Net模型，用于从CT扫描图像中分割胰腺、肝脏、肝血管及其各自的肿瘤，并将其集成到浏览器应用程序中。虚拟现实（VR）头显搭载了混合现实（MR）应用程序，该程序利用YOLO系统向外科医生提示胰腺附近的9个重要器官。每个分割任务训练了三个U-Net模型（共9个模型），并训练了三个YOLO系统。在胰腺分割任务中，nnU-Net模型的验证Dice系数最高，为0.9576。在肝血管识别任务中，nnU-Net 的系数最高，为 0.9641。在肝脏识别任务中，2D Attention U-Net 的系数最高，为 0.9823。在器官检测任务中，YOLOv8 模型的平均精度均值 (mAP) 最高，为 89%。随后进行了 1200 次试验，以验证所有模型在未见过的图像上的性能。性能最佳的三个 U-Net 模型被成功转化为一个浏览器应用程序，用户可以上传 CT 扫描图像，供模型分割相应的器官和肿瘤。此外，还使用 YOLOv8 成功开发了一个 MR 应用程序，可以实时检测胰腺手术中涉及的九个主要器官。该应用程序经当地外科医生评估其实用性后，外科医生表示它可以将并发症发生率降低 10% 至 30%。

TMED051——新型小分子c-MYC抑制剂，用于癌症治疗

癌症仍然是全球最严峻的健康挑战之一，其中c-MYC原癌基因与超过50%的癌症病例相关，尤其是在实体瘤中。c-MYC失调会促进肿瘤生长并抑制免疫反应，使其成为癌症治疗的关键靶点。本研究探索了旨在通过靶向c-MYC的内部核糖体进入位点（IRES）来抑制c-MYC mRNA翻译的小分子疗法，IRES促进非依赖帽结构的翻译。这种此前未被探索的方法能够选择性地阻断依赖c-MYC失调生长的癌细胞中的c-MYC翻译，同时不影响同样依赖c-MYC的正常细胞。研究人员利用高通量筛选方法，构建了一个全功能片段（FFF）文库，以鉴定具有特定结合特性的片段。该文库是使用PocketVec构建的，PocketVec是一款药物设计软件，能够识别RNA结合口袋并选择靶向这些口袋的片段。将含有重氮丙烯和炔基的化合物与c-MYC mRNA孵育，并利用紫外光激活重氮丙烯交联以实现选择性结合。随后通过点击化学连接TAMRA荧光团，从而实现对结合相互作用的荧光检测。采用琼脂糖凝胶电泳和生物成像评估结合强度。结果支持了特定功能基团增强结合亲和力的假设，剂量反应分析鉴定出几个潜在的活性化合物。这些发现表明，小分子可以通过IRES干扰c-MYC的表达，为抑制肿瘤生长和克服传统蛋白质靶向疗法的局限性提供了一种新的策略。未来的研究将着重于优化这些化合物并评估其在生物系统中的疗效。

TMED055——用于类风湿性关节炎治疗的CRAC通道抑制剂

类风湿性关节炎 (RA) 是一种自身免疫性关节病，全球有超过 1800 万人受其影响，导致剧烈的关节疼痛和肿胀。目前的治疗方法（例如甲氨蝶呤、阿达木单抗）伴有严重的副作用，包括肝毒性和骨坏死。为了探索替代治疗方案，我们进行了一项文献综述，结果表明钙释放激活钙 (CRAC) 通道亚基 ORAI1 的失调在 RA 的发病中起着关键作用。在 RA 中，CRAC 通道的过度激活导致过量的钙离子流入 T 细胞，从而触发促炎信号通路。具体而言，ORAI1 的 E106（谷氨酸）氨基酸残基对于 CRAC 通道的钙离子选择性至关重要。植物次生代谢产物因其与蛋白质靶点的协同进化以及良好的生物相容性而备受关注，有望成为毒性更低的治疗候选药物。本研究旨在利用计算方法筛选对E106位点具有高亲和力且脱靶效应最小的植物代谢物。首先，利用同源建模构建了ORAI1亚基及其活性位点。随后，结合新型人工智能模型NeoScreen和Schrödinger GLIDE软件，进行了虚拟筛选和分子对接。化合物的评估指标包括药代动力学（如Lipinski规则、极化率）、毒性（如细胞毒性、致突变性）以及整体结合亲和力。先导化合物1-去没食子酰白花青素（单宁衍生的代谢物）表现出最高的亲和力和良好的毒性。后续步骤包括对先导化合物进行优化和非临床试验。靶向E106残基的药物研发有望为类风湿性关节炎（RA）及其他多种涉及CRAC通道功能障碍的自身免疫性疾病提供一种更安全的治疗策略。

TMED061 - 用于糖尿病性黄斑水肿的FDM 3D打印PCL-地塞米松植入物

糖尿病性黄斑水肿 (DME) 是导致视力障碍的主要原因之一，影响高达 30% 的糖尿病患者。它是由血管渗漏引起的视网膜液体积聚所致，通常采用持续释放皮质类固醇进行治疗。虽然 Ozurdex 可生物降解的地塞米松植入剂能够提供缓释作用，但通常需要重复注射，这增加了并发症的风险和高昂的费用。本研究旨在利用熔融沉积成型 (FDM) 3D 打印 (3DP) 技术制造基于聚己内酯 (PCL) 的可生物降解地塞米松植入剂，作为一种经济有效的替代方案，减少重复注射的需求。圆柱形植入剂在 Tinkercad 中设计，导出为 STL 文件，并使用 FDM 打印机进行打印。药物的掺入是通过将 PCL 长丝（因其良好的生物相容性和缓慢降解性而被选中）浸泡在过饱和的地塞米松-乙醇溶液中，然后进行控制干燥来实现的。采用电子卡尺测量尺寸精度，并使用扫描电子显微镜 (SEM) 分析表面形貌。将植入物浸入 37°C 的 PBS 缓冲液中，使用紫外-可见分光光度计在 243 nm 处测量吸光度，以评估体外药物释放。通过校准曲线将吸光度与药物浓度关联起来。结果表明，该植入物制造精度高，尺寸偏差小于 2.5%，SEM 图像证实其表面光滑，表明挤出均匀。体外药物释放测试表明存在初始药物释放阶段，并提示通过进一步优化可实现延长药物释放。成本分析表明，与传统植入物相比，该植入物具有显著的经济优势。本研究证实，采用熔融沉积成型 (FDM) 3D 打印技术制备的 PCL-地塞米松植入物是一种可扩展、经济高效的方法，有望为糖尿病性黄斑水肿 (DME) 的治疗提供一种更安全的替代方案。

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