Regeneron ISEF 2025 大奖：BEHA048 - emoTune：基于人工智能的自闭症表达教练

自闭症谱系障碍 (ASD) 患者难以理解面部表情。尽管辅助技术已经发展到可以帮助这些人识别通过面部表情所描绘的情绪，但这些现有方法仍然存在缺陷。本实验引入了一种新的辅助技术方法，即一款名为 emoTune 的 iOS 应用，它可以帮助用户在自己的时间识别和形成面部表情。emoTune 的有效性通过参与者在改良版 BERT（柏林表情识别测试）测试和自我识别的七种最常见情绪图像中的进步来衡量。参与者使用 emoTune 练习了七周，并被分成两组：使用 emoTune 练习的参与者和未使用 emoTune 的参与者（对照组）。练习的参与者每周使用 emoTune 2 至 7 天（每天 10 分钟），以确保规律性，同时为他们的时间投入提供灵活性。研究最后以改良版 BERT 测试作为比较。自闭症患者在初次评估中的得分低于神经正常人群，而两组患者（也使用 emoTune 进行练习）在两次评估之间均表现出识别和形成方面的进步。