目的:本项目旨在开发 CaMAS,一种基于人工智能的生物医学成像解决方案,用于男性生殖健康居家筛查。目标是创建一种便捷、低成本且精准的解决方案,无需前往医疗中心或进行染色程序即可评估精液核心参数。流程:CaMAS 集成了一个连接模块和智能手机界面,用于实时录制精子视频。它利用先进的计算机视觉技术和深度学习模型,自动分析三项符合世界卫生组织 (WHO) 标准的精液参数:精子浓度、活力和形态。该系统基于来自公共数据集(VISEM、MHSMA)的 2,757 个视频和 1,540 幅图像进行训练,并使用河内医科大学附属医院 CASA 系统分析的临床样本进行验证。结果:CaMAS 在所有三个评估参数上均表现出与实验室诊断结果高度相关的结果。该系统的一项关键创新在于它能够在无需化学染色的情况下评估精子形态,从而保持样本完整性并简化流程。该解决方案在各种智能手机型号上均保持了高性能,证明了其便携性和兼容性。\n结论:\nCaMAS 为临床环境以外的男性生育力筛查提供了一种用户友好、经济高效且准确的解决方案。它弥补了资源有限环境下的关键诊断空白,并促进了男性积极主动的生活方式。未来的改进将包括扩展精液分析功能并集成云计算,以提高数据处理和存储效率。
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