Regeneron ISEF 2025 大奖：BEHA044

主体间现实是指当两个或两个以上的人接受某种信念体系时，会对客观现实产生实际影响。新冠疫情大流行期间，这类现实的出现占据了主导地位，围绕该疾病的谣言和言论通过社交媒体平台传播，常常宣扬有害的做法和应对措施。在反恐行动中，定量研究主体间现实对于阻止客观现实造成的实际后果至关重要。来自公开的新冠疫情谣言数据集的 Twitter (X) 数据被用于分析疫情话语的结构和观点变化。隐含狄利克雷分配 (LAA) 用于查找主要主题以组织相关讨论（帖子和评论）。混沌理论中的技术，例如递归量化分析 (RQA)、创建递归网络和构建转移矩阵，被用于研究观点的变化。最后，我们使用 NetworkX 的中心性度量来识别每个主题的帖子和评论网络中的有影响力节点，并将它们与真实性得分关联起来，以此来考虑虚假信息。本研究结果表明，虚假信息传播通过回音室（或聚类系数较高的话语结构）得以持续，真实性较高的话题表现出更流畅、更开放的话语结构（熵值更高，聚类系数更低）。此外，与疫情统计数据相关的话题通常符合后者的描述，而与诸如戴口罩等更具两极分化的议题相关的话题则符合前者。