2025 Regeneron ISEF最高奖汇总-2

最新官方消息！全球科创天花板赛事——国际科学与工程大奖赛（Regeneron ISEF），现已正式公布了2026年总决赛的举办时间和地点。这场汇聚全球青年创新力量的科技盛宴，将于2026年5月9日至15日，在美国亚利桑那州凤凰城会议中心（Phoenix Convention Center, Arizona）璀璨启幕。

2026ISEF赛事安排

参赛资格

年龄与年级：9-12年级学生（或同等学历），参赛时年龄不超过20岁。

地区选拔：必须通过附属赛（Affiliated Fair）晋级，无法直接报名。中国学生需先参加国内选拔赛（如青创赛、明天小小科学家等）。

团队项目：最多3人，所有成员需满足资格且共同参赛。

项目要求

原创性：项目必须由学生独立完成，允许在专家指导下进行，但不得代劳。

学科范围：涵盖21个学科类别，包括工程、生物、化学、计算机、环境科学等。

伦理限制：涉及人类、脊椎动物、病原体等研究需提前提交额外审查表（如ISEF Forms）。

关键文件与截止时间

ISEF表格：根据研究类型提交相应表格（如1C、2、3等），需在地区赛前完成审核。

摘要与研究论文：英文撰写，清晰描述研究目的、方法、结论。

地区赛截止：2026年3-4月

其他注意事项

展示材料：展板需符合ISEF尺寸要求（通常宽48英寸、深30英寸、高108英寸），禁止活体样本或危险品。

知识产权：部分研究可能需申请专利后再参赛，避免披露风险。

为了方便同学们更好的备赛，特别整理了ISEF2025最高奖作品方便学习

MATS043 - 实时评估空气传播的有害风险

铀矿开采产生的污染物——空气中的二氧化硅和铀——导致美洲原住民和采矿社区中自身免疫性疾病干燥综合征 (SS) 的患病率大幅上升。这些暴露会引发免疫失调和全身器官衰竭，而由于症状多变、生物标志物不可靠以及缺乏可用的检测工具，诊断常常被延误。现有的污染物检测方法成本高昂且依赖实验室，导致 SS 诊断延迟平均超过六年，超过 50% 的病例仍未确诊。为了解决这个问题，RADAR 应运而生：一种新型固体基质比色材料，由 Cu-BTC（一种高表面积多孔金属有机骨架 (MOF)）嵌入聚乙烯醇基质中，并用茜素红 S 和钼酸铵等试剂进行功能化，用于检测铀和二氧化硅。合成了5种功能化水平（20–100%）的薄膜，并将其暴露于受控的污染物浓度中。暴露15分钟后，薄膜会发生可见的色移。通过1931色度归一化，将薄膜的sRGB值转换为透射率。在100%功能化水平下观察到了统计学上显著的检测结果，铀的检测限为0.1 mg/m³，二氧化硅的检测限为5 µg/m³，信噪比分别为5.25和3.79。Shapiro-Wilk检验（p > 0.05）验证了回归模型。结构分析显示表面积增加（p < 0.05），而孔隙没有塌陷（p > 0.05），从而保持了分析物的扩散。RADAR为早期环境筛查提供了一种经济实惠、可解释的工具，有助于减少服务欠缺社区的诊断延误。

MATH028 - 囚徒困境中的记忆与自私

使用传统方法（例如研究人类样本）来理解自私行为和利他行为哪个对个体更有利仍然具有挑战性。囚徒困境，一个探索合作与竞争的博弈论概念，为解答这一问题提供了一种思路。尽管当前的研究将囚徒困境扩展到各种社会概念，但关于其最有效的机制以及利他主义和自私主义在其中的益处，仍然存在争议。本研究利用 Python 代码包，利用囚徒困境来探索这些问题。在步骤 1 中，在简单交互中比较了三种涉及先前交互记忆的策略——反应-1、反应-2 和反应-3，结果表明，较短记忆的反应-1 的表现优于较长记忆的反应-3。这些结果表明，复杂性并不能保证在困境和现实生活中都能成功。为了确定复杂记忆对决策的影响，步骤 2 使用包括反应在内的多种策略探索了复杂的交互，与步骤 1 相比，具有较长记忆长度的复杂策略表现最佳。最后，在第三步中，我们将思想实验应用于已开发的策略与不同程度的利他主义相结合，以探索利他主义与自私主义之间的区别。结果表明，与纯粹的利他主义或自私主义策略相比，将两种特质完美融合的策略表现最佳。人类行为极其复杂，但这些发现表明，博弈论过程可以用来发现趋势，从而揭示更多有关人类互动复杂性的信息。

TMED042 - OncoNote：早期泛癌预后预测

癌症是全球第二大死因，每年影响2000万人，造成超过970万人死亡。早期预测临床结果对于患者风险分层和治疗管理至关重要，但目前的分期系统未能对不同癌症进行分层，一致性低至52%。因此，我的项目提出了OncoNote：第一个低成本、非侵入式的计算框架，用于使用非结构化自由文本临床叙述来预测初诊时泛癌患者的生存率和复发率。首先，我训练了一个无监督的FastText模型，通过去除噪音、分割句子和合成临床术语来处理来自56,339名患者的约230万条临床叙述。通过学习来自686家机构的稳健且与医学相关的词汇表征，该模型生成了一个文档级嵌入数据集，用于训练Cox比例风险神经网络。该模型自适应地评估与预后相关的临床文本，并预测每位患者的风险评分。经过大量实验，生存和复发预测模型在32种癌症类型中实现了令人印象深刻的0.72和0.77的一致性，超越了所有现有的临床技术。OncoNote为临床医生提供了首个基于文本的泛癌症数字生物标记物，该标记物可推广到任何电子健康记录，并将通过避免患者过度治疗来获得更好的临床结果。最终，该平台是一个可扩展、经济实惠且全面的解决方案，将使临床医生能够更早地确定稳健、有针对性的治疗方案，从一开始就预防不良临床事件的发生，并挽救数百万人的生命。

PLNT026 - 葱属植物在向性和微重力环境下的生长

随着人类探索地外农业并推进可控环境耕作，了解植物如何在非生物条件下整合定向生长信号至关重要。本研究考察了葱属植物（Allium fistulosum）在正常重力、模拟微重力（通过3D回转器；0.02 g、0.10 g、0.25 g）、均质和非均质水分分布以及中等强度磁场（拉力分别为0.10 kg、0.20 kg、0.50 kg、1.00 kg）条件下对水向性、磁向性和重力向性的生长响应。方差分析显示，处理对地上部和根系结构、生物量和叶绿素含量有显著影响。微重力条件下，地上部长度增加，静磁场（SMF）条件下，地上部伸长率增大，这可能是由于定向信号传导中断和细胞周期加速所致。微重力条件下，地上部生物量下降，水分梯度条件下也观察到进一步降低，这可能与脱落酸 (ABA) 生物合成将资源重新分配给根系发育有关。单根微重力条件下，根系生物量和数量增加，推测是由于离子通量增强、活性氧 (ROS) 信号传导以及分生组织中细胞分裂基因上调所致。微重力导致根系生长随机化，次生根形成减少，这可能是由于平衡石沉积紊乱导致生长素重新分布受损所致。在水分分布不均一的情况下观察到水纹，表现为向高湿度区域的侧枝和伸长。微重力条件下，叶绿素 a 和 b 含量降低，可能是由于质体分化受损所致，而单根微重力条件下则与色素水平升高有关。水分梯度条件下，叶绿素含量降低，可能是由于脱落酸 (ABA) 诱导的抑制。

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